基于AI的LMS可以为您做什么

人工智能通过促进团队成员学习体验的前瞻性方法，为绝大多数学习管理系统提供了无数好处。人工智能推动了LMS的工作，简化了向学习者提供信息的方式，以尽可能无缝的方式促进个性化的企业学习。AI LMS允许学习和发展经理确定需要整合的知识领域，从而能够强调和优化基本信息。AI还提供了关于如何更好地呈现和管理与特定用户的需求和偏好相一致的信息的准确建议。

什么是基于AI的LMS？

是一个基于人工智能的学习平台，它使用一组特定的算法来学习和预测数据。就如何帮助学习而言，机器学习LMS能够通过向学习者提供相关且具有一定挑战性的信息，为他们提供更佳的学习体验。

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AI LMS提供了许多独特的功能，本文将讨论其中的六个。

基于人工智能的LMS功能#1–在线学习内容推荐和学习者个性化基于人工智能的LMS（如EdApp）为员工提供内容推荐，以便最有效地翻译信息。根据学习者的需求和偏好进行个性化学习对于更佳学习策略至关重要。当学习有针对性时，学习者更倾向于通过课程内容进步，因为材料对他们来说是相关和有用的。学习者个性化对于分散的劳动力尤其重要，因为卓越的LMS创作工具（如EdApp）提供了世界的翻译标准。EdApp是市场上个引入机器学习的学习平台，它可以将课件几乎即时翻译成100多种语言，是解决任何分布式员工问题的完美解决方案。

基于人工智能的LMS功能#2–智能内容转换

智能内容转换是在不断变化的学习环境中为您的组织创造竞争优势的关键步骤。一个有效的创作工具将允许选择将内容转换为与Android和Apple兼容，同时保持完美的格式，这对于有效的课程交付和学员满意度至关重要。我们革命性的创作工具也可以作为您现有学习解决方案的一部分使用，也可以独立使用。游戏化被整合到学习材料中，通过预先构建的游戏来强化关键概念，并确保以一种娱乐性和

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令人难忘的方式保留重要知识。在线学习游戏化有助于打破潜在的学习障碍，使任务更容易接近，更容易实现。传统的学习方法的完成率通常在20%左右，而EdApp的游戏化功能将这一数字推到了80%以上。

基于AI的LMS功能#3–智能内容导入AI LMS利用基于云的系统简化了

内容导入。这意味着您所需要做的就是导入您独特的内容，其余的由LMS完成。EdApp的创作工具是市场上使用数据为作者提供真实和最新见解的解决方案。我们提供的见解无疑是无可比拟的，它们报告了持续时间对完成率的影响、更大保留率的更佳顺序、多项选择题的正确位置等。还向用户展示了对最常用模板的见解，使全球作者能够利用这些模板，为组织带来尽可能更好的结果。EdApp还促进了多模式课程的使用，使丰富的学习经验。多媒体内容包括组织自己的视频，还可以从YouTube或Vimeo等媒体链接到外部视频。

基于人工智能的LMS功能#4-内容策划和分发

内容策划和分发通过一个巨大的模板库提供，其中包含一系列现成的、响应迅速的、美观的模板。模板可用于学习体验的每个元素，支持使用视频、文本和图像制作课件，满足学习者的需求和偏好。内容以互动和吸引学习者的方式进行策划，EdApp管理着艰苦的工作，让您专注于为学习者创造有效的审美课程。这意味着不需要任何编码或脚本知识，也不需要雇用外部承包商或机构。微型课程从基于云的中央系统分发，这意味着课件将自动同时分发给重点用户组。这节省了组织的时间和成本，还可以不断更新信息，为用户升级做好准备。EdApp的快速创作工具使员工能够访问新的和更新的材料，耗时数小时或数天，而不是数周或数月。

基于AI的LMS功能#5–智能监控和报告

良好的基于AI的学习平台为用户提供智能监控和报告，以便有效跟踪学习者的进度。深入的数据和报告对于观察学员的优势领域和需要改进的领域至关重要。可以分析完成率、正确答案和有效模块等统计数据，以持续改进课程材料和学习者知识。了解这些因素有助于建立一支更有效、更有生产力的员工队伍，为组织的整体成功做出贡献。组织内的研发经理可以通过基于web的分析门户直接查看学员的进度。从这里，可以确定员工的优势和劣势，使管理者能够弥合学习中的任何潜在差距。EdApp还向用户自己的移动设备提供定制推送通知，既通知他们新课程，也提醒他们完成现有模块。我们的通知功能允许通知显示在用户的锁定屏幕上，用户最有可能看到并确认这些通知。

6。智能知识收集可提高记忆力智能知识收集允许学习者访问信息，以便将基本知识逐渐嵌入学习者的长期记忆中。为了提高记忆能力，不断获得的知识对学习者非常有利，因为他们能够修改之前学习的信息，直到他们对一系列复杂的概念有了明确的掌握。在我们的下一个革命性举措中，EdApp引入了数据驱动的创作，每个模板都将向用户提供实时使用数据，使作者能够深入了解如何更好地构建学习模块，以更大限度地提高学习者的参与度，从而提高学习成绩。

基于EdApp AI的LMS

通过EdApp提供和使用的所有信息都是安全的，这意味着用户不应担心竞争对手访问其私人信息和分析。所有数据都托管在AWS上，确保安全运行，从而形成一个可靠的支持平台。