未来预测模型Dave Appleby探索了Erlang作为劳动力预测方法的未来。

我喜欢认为我知道预测的方法，我知道营销预测的神话，我知道Erlang（嗯，不是他死后的个人），我知道我的团队，我知道WFM对我们不适用，我知道我们的预测是好的。我不知道的是，我们是否用正确的方式而不仅仅是标准的方式。在麻省理工学院，比我聪明得多的人做的工作很多，我认为哈希大学会改变我们未来10年的预测方式。

分形点过程（FPP）举手谁听说过FPP或分形点过程？我现在要用很多流行词，分形、混沌、自相似、随机、泊松、叠加、排队论、FMPPP（分形调制泊松点过程）、FBNDP（分形二项式噪声驱动过程）和交通工程。无论是谁在玩办公室宾果游戏，都可以大喊一声！现在

好的，别用流行语了。在队列工作的基本结构中，没有什么是新的。目前的研究着眼于国际交换机之间的巨大流量，但不适用于我们中心的较小流量。然而，这是值得关注的。其理论是，与传统的Erlang模型不同，传统的Erlang模型对数据进行稳态转换，可以应用一个更健壮的分形模型，该模型不断地重塑数据，因此日内变得自动化和“更智能”。[相信我，我会带着这个去某个地方]。

现在我知道并能理解Erlang Calc背后的数学。我甚至在想办法把它分解成“管理者的数学”。[注意这个空间，但不要屏住呼吸。]我知道曼德布罗特、朱莉娅和洛伦兹的作品，见鬼，我甚至理解了其中的40%，但现在我们都需要开始寻找下一个新事物。

在我们的例子中，它将是VOIP，我们没有任何选择，铜到玻璃，模拟到数字。我们要去那里。在世界上更大的网络中，基础设施已经到位；电信公司既然可以在其崭新的数据网络上已有的空闲带宽上实现通话，为什么还要继续安装和升级语音网络。

阶段将是透明的，语音端仍然是标准手机，但通过IP传输。以后再转到IP电话和仅限IP的呼叫中心。这不是警告，更多的是提醒人们这些事情正在发生变化。

，这让我回到上面的观点。

Erlang forecast在VOIP环境中不起作用

在VOIP环境中，Erlang forecast不起作用，网络中的呼叫流混乱，需要平衡网络负载，以允许代理接听清晰的呼叫，而不仅仅是呼叫。流量工程将成为新的呼叫流规划，FMPPP和FBNDP将取代Erlang B和C作为公认的预测方法。员工规划将从代理与呼叫规划转变为带宽与代理规划。

进一步阅读

1）分形点过程和排队理论及其在通信网络中的应用，格雷戈里·沃内尔，麻省理工学院

2）分形流量建模案例，Ashok Erramilli，Walter Willinger麻省理工学院

3）FPP自相似流量下队列的性能分析，陈春寒，曹明翠，刘二武，李峰和罗志祥，华中大学

4）作为分形建模的入门：约翰·康诺弗的分形分析信念的飞跃

玩得开心，是时候上书了。

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撰稿人Dave Appleby在过去11年中一直担任联络中心行业的规划师、预测员和分析师